Formação Super Data Analyst
Ref: FSD
Qual o objetivo do curso?
Desenvolver profissionais capazes de atuar como Analistas de Dados, dominando ferramentas e tecnologias voltadas à organização, análise e interpretação de informações. A formação tem como foco preparar o aluno para transformar dados em insights estratégicos, automatizar processos e apoiar a tomada de decisão utilizando Excel, Power BI, SQL, Python, Machine Learning e inteligência artificial aplicada ao mercado.356/horas aula
A carga horária deste curso é sempre a mesma independentemente do turno que você escolher realizar seu treinamento.Presencial, online e híbrido
Seu treinamento poderá ser realizado de modo presencial, online (você assistindo ao vivo ou a mesma aula gravada de sua casa) ou híbrido (você assistirá de sua casa quando não puder se fazer presente).Material incluso
No 1º dia de aula você receberá o seu kit de treinamento: uma linda bolsa, caneta, caderno, livro apostila ou pendrive.
Estrutura completa
Conte com uma estrutura completa com 13 laboratórios equipados. Clique e confira!Coffee-break em todas aulas
Em nossos cursos presenciais você terá um intervalo para desfrutar de um delicioso coffee-break com lanches, frutas, bolos, sucos e café. E o melhor: você não paga nada a mais por isso!Mais informações
Clique para conversar com a gente diretamente pelo Whats e tirar todas as suas dúvidas.
Esse curso é ideal para
Indicado para iniciantes e profissionais que desejam entrar no mercado de dados e atuar como Analistas de Dados, desenvolvendo habilidades em Excel, Power BI, SQL e Python. Ideal também para quem busca transição de carreira para a área tech, com foco em análise, automação e interpretação de informações para apoiar decisões estratégicas.
O que você precisa conhecer antes
Conteúdo Programático
A formação é estruturada em 15 módulos progressivos que desenvolvem o aluno desde os fundamentos da análise de dados até automações, Machine Learning e aplicação prática em projetos. A jornada conecta Excel, Power BI, SQL, Python, RPA, metodologias ágeis e visão de mercado para atuação como Analista de Dados.
Perfil Profissional 360 – Gerenciando sua Carreira
Carreira, networking e posicionamento profissional
Desenvolvimento de soft skills, currículo, LinkedIn, entrevistas, networking e estratégias de posicionamento para atuação na área de dados.
Excel para Análise de Dados
Organização e interpretação de informações
Uso do Excel para tratar, organizar e analisar dados, aplicando fórmulas, recursos e boas práticas para apoiar decisões.
Power BI – Fundamentos e Prática
Dashboards, visualização e análise de dados
Introdução a BI, Power Query, ETL, modelagem, DAX, criação de dashboards e publicação de relatórios.
Power BI – Métodos e Técnicas Profissionais
Indicadores e dashboards profissionais
Aprofundamento em dashboards, indicadores, parâmetros, navegação, layout, publicação e técnicas profissionais de análise.
Power BI – Tratamentos Complexos e Técnicas de Análise de Dados
Recursos avançados e automação de análises
Aplicação de linguagem M, funções personalizadas, dataflows, workspaces, alertas, scorecards e recursos avançados.
Lógica de Programação em Python
Fundamentos da programação
Desenvolvimento do raciocínio lógico, algoritmos e estruturas básicas para resolver problemas com programação.
SQL para Análise de Dados
Consultas e manipulação de informações
Criação de consultas SQL para extrair, filtrar, relacionar e analisar dados em bancos relacionais.
Python – Fundamentos
Programação e desenvolvimento de soluções
Introdução à linguagem Python, com sintaxe, variáveis, estruturas de decisão, repetição, funções e manipulação de dados.
Python Trabalhando com Banco de Dados
Integração e persistência de dados
Uso de Python para conectar, consultar, inserir, atualizar e processar informações em bancos de dados relacionais.
RPA – Robotic Process Automation – Automações em Python
Automação inteligente de processos
Criação de automações com Python para otimizar tarefas repetitivas, interagir com sistemas, planilhas, web e APIs.
Análise de Dados em Python
Tratamento e interpretação de dados
Aplicação de Python para tratamento, análise e interpretação de dados, utilizando recursos voltados à análise prática.
Machine Learning em Python
Inteligência artificial aplicada aos dados
Introdução a modelos preditivos, classificação, agrupamento e técnicas inteligentes aplicadas à análise de dados.
Metodologias Ágeis para TI
Organização e gestão de projetos
Estudo de Scrum, Kanban e práticas ágeis para organização, colaboração e melhoria contínua em projetos de tecnologia.
Aulões
Atualização e aprofundamento
Encontros voltados a tendências, ferramentas e demandas reais do mercado de dados e tecnologia.
Trabalho de Conclusão de Curso
Desenvolvimento de projeto aplicado
Criação de um projeto final integrando análise, automação, visualização de dados e aplicação prática.
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