Análise de Dados em Python

Ref: AD3

Qual o objetivo do curso?

Esse curso tem como objetivo mostrar exemplos práticos de como executar uma análise de dados. Haverá no primeiro momento do treinamento uma revisão dos conhecimentos em Python para nivelar os alunos. Além disto, será mostrado ao aluno conceitos do que é a análise de dados. O aluno terá exemplos de análise de dados em gráficos, dashboards com exemplos de quais utilizar, além de cores e outros efeitos. No final deste treinamento o aluno terá uma revisão de uma análise de dados completa.

40/horas aula
A carga horária deste curso é sempre a mesma independentemente do turno que você escolher realizar seu treinamento.
Presencial, online e hibrido
Seu treinamento poderá ser realizado de modo presencial, online (você assistindo ao vivo ou a mesma aula gravada de sua casa) ou híbrido (você assistirá de sua casa quando não puder se fazer presente).
Mais info
Clique para conversar com a gente diretamente pelo Whats e tirar todas as suas dúvidas.
Trilha de aprendizado
Cada treinamento é parte de uma trilha de aprendizado que fará todo sentido na sua formação profissional.

Coffee-break em todas aulas
Em nossos cursos presenciais você terá um intervalo para desfrutar de um delicioso coffee-break com lanches, frutas, bolos, sucos e café. E o melhor: você não paga nada a mais por isso!
Material incluso
No 1º dia de aula você receberá o seu kit de treinamento: uma linda bolsa, caneta, caderno, livro apostila ou pendrive.
Estrutura completa
Conte com uma estrutura completa com 13 laboratórios equipados. Clique e confira!
Descontos e prêmios na especialização
Ganhe descontos e prêmios na sua especialização. Clique e saiba mais.

Conteúdo Programático

PARTE 1

O que é Análise de Dados
Análise de Dados x Ciência de Dados
Limpeza e Tratamento de Dados
- Produção de Dados x Análise de Dados
- Operação x Analítico
- Problemas em Dados
Ferramentas utilizadas para Análise de dados
Preparação do Ambiente para Análise de dados

PARTE 2

Revisão Python Básico
- Listas, Sets, Dicionários, Tuplas, Funções
- Importando arquivos para o Python
Numpy
- O que é o Numpy
- Instalar o Numpy
Pandas
- O que é o Pandas
- Instalar o Pandas

PARTE 3

Prática – Limpeza e Tratamento de Dados
- Preparação dos Dados
- Análise Exploratória
- Tratamentos nos Dados

PARTE 4

Gráficos, Visualização e Dashboards
- Tipos de Gráfico e nomeclatura
- Quais Gráficos utilizar em cada caso
- Cores em gráficos
- Exemplos bons x Exemplos Ruins

PARTE 5

Gráficos, Visualização e Dashboards
- Tipos de Gráfico e nomeclatura
- Quais Gráficos utilizar em cada caso
- Cores em gráficos
- Exemplos bons x Exemplos Ruins

PARTE 6