Formação Code.AI
Ref: CAI
Qual o objetivo do curso?
A Formação Code.AI prepara você para desenvolver soluções com Inteligência Artificial, desde os fundamentos da programação até Machine Learning, IA Generativa, LLMs e agentes de IA. Com uma abordagem prática e progressiva, você aprende Python, trabalha com dados e desenvolve aplicações de IA por meio de projetos e desafios. A formação conta com duas jornadas: uma completa, para quem ainda não programa, e outra para quem já possui conhecimentos em Python e deseja se especializar em Inteligência Artificial.400/horas aula
A carga horária deste curso é sempre a mesma independentemente do turno que você escolher realizar seu treinamento.Presencial, online e híbrido
Seu treinamento poderá ser realizado de modo presencial, online (você assistindo ao vivo ou a mesma aula gravada de sua casa) ou híbrido (você assistirá de sua casa quando não puder se fazer presente).Material incluso
No 1º dia de aula você receberá o seu kit de treinamento: uma linda bolsa, caneta, caderno, livro apostila ou pendrive.
Estrutura completa
Conte com uma estrutura completa com 13 laboratórios equipados. Clique e confira!Coffee-break em todas aulas
Em nossos cursos presenciais você terá um intervalo para desfrutar de um delicioso coffee-break com lanches, frutas, bolos, sucos e café. E o melhor: você não paga nada a mais por isso!Mais informações
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Esse curso é ideal para
Destinado a quem deseja entrar na área de tecnologia e aprender programação e Inteligência Artificial, para quem já possui conhecimentos em Python e busca se especializar em IA ou para profissionais de tecnologia que querem desenvolver aplicações utilizando Inteligência Artificial.
O que você precisa conhecer antes
Não é necessário ter conhecimentos prévios em programação ou Inteligência Artificial para iniciar a formação. Na Jornada Completa, você começa pelos fundamentos de lógica, Python, banco de dados, Git e APIs. Para a Jornada Principal, é necessário ter conhecimentos intermediários em Python e conhecimentos básicos de Git, SQL, APIs REST e terminal. Em ambos os casos, o nivelamento realizado antes do início da formação ajuda a identificar a jornada mais adequada para cada aluno.
Conteúdo Programático
A formação é organizada em etapas progressivas, conectando programação, dados e Inteligência Artificial. Cada fase desenvolve novas competências e conta com aplicações práticas e projetos que acompanham sua evolução.
Fase 0 | Fundamentos de Programação
Exclusiva para a Jornada Completa
Você começa pelos fundamentos necessários para desenvolver aplicações, passando por lógica de programação, Python, Git e GitHub, banco de dados, SQL e APIs REST.
Ao final dessa etapa, você já terá desenvolvido sua primeira aplicação funcional e estará preparado para avançar para a jornada principal de Inteligência Artificial.
Fase 1 - Python para Dados e Machine Learning
Aprofunde seus conhecimentos em Python e conheça ferramentas utilizadas no trabalho com dados e Inteligência Artificial, como NumPy, Pandas, Matplotlib e scikit-learn.
Fase 2 - Machine Learning
Aprenda os principais conceitos de Machine Learning e desenvolva modelos para classificação, regressão e agrupamento. Você também trabalha com validação, ajuste de modelos e interpretação dos resultados.
Fase 3 - NLP e Visão Computacional
Explore aplicações de Inteligência Artificial para texto e imagem. Desenvolva soluções para classificação de textos, extração de informações, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades, OCR, processamento de imagens e reconhecimento visual.
Fase 4 - LLMs, RAG e Agentes de IA
Entre no universo dos modelos de linguagem e da Inteligência Artificial Generativa. Aprenda a trabalhar com APIs de modelos, engenharia de prompts, embeddings, RAG, LangChain e LangGraph para desenvolver aplicações, assistentes e agentes de IA.
Fase 5 - IA na Nuvem e Modelos Próprios
Avance para aplicações de IA em ambientes corporativos, utilizando serviços da Azure, agentes de IA, Azure AI Search e soluções de RAG. Conheça também técnicas de fine-tuning e personalização de modelos.
Fase 6 - Produção e Projeto Final
Transforme seus conhecimentos em uma solução completa de Inteligência Artificial. Você trabalha com publicação, segurança, observabilidade, desempenho e controle de custos, além de desenvolver e apresentar o projeto final integrador.
Metodologia
Na Formação Code.AI, você aprende fazendo. A metodologia baseada em projetos acompanha toda a formação, conectando teoria, prática e desafios. A cada etapa, você desenvolve aplicações e amplia seu portfólio, utilizando tecnologias presentes no mercado. O objetivo é que você não apenas aprenda a utilizar ferramentas de IA, mas desenvolva a capacidade de criar, integrar e colocar soluções de Inteligência Artificial em prática.
Projeto Final
Ao final da formação, você desenvolve uma aplicação completa com Inteligência Artificial, integrando os conhecimentos adquiridos durante o curso. O projeto também pode fazer parte do seu portfólio profissional, demonstrando na prática suas habilidades no desenvolvimento de soluções com IA.
Observação: o conteúdo programático poderá ser atualizado pela ProWay para acompanhar a evolução das tecnologias, ferramentas e demandas do mercado.
