Machine Learning em Python

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Machine learning em Python é uma abordagem de inteligência artificial onde algoritmos aprendem a partir de dados para fazer previsões, classificações e tomada de decisões. Saber trabalhar com Machine learning em Python possibilitará a você impulsionar sua carreira globalmente devido à crescente demanda por especialistas em IA e análise de dados. Por isso através deste treinamento você será capaz de:

 

  • Aprofundar conhecimentos em processos de dados;
  • Entender e aplicar árvores de decisão, C-means, Kmeans e Regras de associação.
  • Compreender a teorias do Grafos e conseguir por fim treinar uma inteligência artificial.

 

Inicie já o curso online ProWay EAD de Machine Learning em Python e acelere sua jornada rumo a uma carreira promissora na área de inteligência artificial e análise de dados, adquirindo as habilidades essenciais para se destacar no mercado de trabalho.

Público alvo

Desenvolvedores ou Iniciantes na área da programação, em busca de ampliar as oportunidades de emprego usando o Python e Machine Learning.

Pré-requisitos

Para melhor compreensão do conteúdo, o aluno deve ter feito o curso ProWay de Python Trabalhando com Banco de Dados ProWay ou ter conhecimentos similares.

Conteúdo programático

PARTE 1

  • O que é Machine Learning x Deep Learning?
  • Por que aprender machine Learning?
  • Terminologias
  • Métodos preditivos
  • Métodos descritivos
  • Tipos de Aprendizagem de Máquina
  • Classificação

PARTE 2

  • Pré-processamento de Dados

PARTE 3

  • Naive Bayes
  • Árvores de Decisão
  • Seleção de Atributos
  • Aprendizado baseado em Instância
  • Ensamble Learning com Random Forest
  • Agrupamento com K-means
  • C-Means
  • K-Medoids
  • Regras de Associação
  • Eclat

PARTE 4

  • Redes Neurais e Deep Learning
    • Redes Neurais Artificiais
    • Funções de Ativação
    • Gradient Descent
    • Regularização
    • Configuração de Hiper Parâmetros e Auto ML

PARTE 5

  • Teoria dos Grafos
    • Instalar o lgraph
    • Introdução aos grafos
    • Impressão
    • Métricas
    • Caminhos e distâncias
    • Impressão de Caminhos
    • Comunidades

PARTE 6

  • Mineração de texto

PARTE 7

  • Treinando uma Inteligência Artificial

Instrutor(a)

Jonas Reiter

Jonas Reiter

 Engenheiro de produção de formação, atualmente atua como instrutor de TI. Com 7 anos de experiência na área da educação, ele já ajudou muitas pessoas a desenvolverem suas habilidades em tecnologia da informação. Ele é capaz de transmitir conhecimentos técnicos de forma clara e concisa, tornando o aprendizado mais fácil e acessível. É um profissional dedicado e comprometido em ajudar as pessoas a alcançarem seus objetivos na área de TI.

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Pré-requisitos

Não há pré-requisitos formais.

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